데이터사이언스학과 소개 홈페이지

현대사회는 데이터를 기반으로 지속적인 혁신이 끊임없이 이루어지고 있으며, 사회를 관통하는 모든 분야에서 데이터는 핵심적인 의사결정을 돕는 데 매우 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 시대적 현상에 부응하여, 데이터 사이언스 학과에서는 산업 전반에 존재하는 다양한 데이터를 깊이 있게 고찰하고 분석하는 방법을 체계적으로 학습하여, 의미 있는 통찰력을 제시할 수 있는 창의적 인재를 양성하는데 주안점을 둔다.

교육목표

• 분석적 사고력, 프로그래밍, 데이터 처리능력을 기반으로 한 데이터 사이언스 분야의 전문지식 교육
• ICT분야 미래 혁신 기술 리딩, 정보화 사회의 능동 대처가 가능한 데이터 프로페셔널 인력 양성
• 융합적 사고와 협업능력, 커뮤니케이션 능력을 갖춘 산업형 실무 인재 양성

인재상

• 다양한 산업 분야에서 데이터 기반의 트렌드 센싱 및 능동적 대응이 가능한 IT 전문가
• 프로그래밍, 데이터 분석기법, 인공지능 기술을 기반으로 산업 문제의 공학적 해결이 가능한 지식인
• 융합적 사고를 발휘하여 IT 산업 분야의 새로운 혁신을 추진할 수 있는 역동적 공학인

전공 졸업요건

1. 공인어학점수(TOEIC 700 이상에 상응하는 공인어학점수)
2. IT 및 데이터 분석관련 국가/민간 공인자격증 취득 (하나 이상의 자격증 취득)
- 국가자격증 : 정보처리기사(한국산업인력공단) 혹은 이에 준하는 국가자격증 취득
- 민간자격증 : DB(OCP, SQLD), ADsP, 빅데이터분석기사 혹은 이에 준하는 민간자격증 취득
3. 전국 규모 IT 및 데이터 분석관련 공모전/경진대회/해커톤/프로그래밍대회 입상
4. 졸업논문(정규학회 논문지 혹은 학술대회 출판/발표)
5. 학과 주관 행사 90% 이상 참여
6. 데이터 분석 모델링 프로젝트 I, II 필수, 졸업전시회 참여

(위 1~5 항목 중 택2, 6은 필수)

전공 졸업학점

데이터사이언스학과 전공교과목 45학점 이상 이수

졸업후진로

데이터 사이언스 학과 졸업 후, 다양한 산업분야에서 데이터를 수집/가공/분석하는 전문가로 활동할 수 있으며, 주로 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, 비즈니스 인텔리전스(BI) 전문가, 데이터 아키텍트, 리서치 애널리스트 등으로 활동 가능하다. 주로 ICT 분야의 대기업, 중견/중소기업을 물론 금융기관, 정보통신, 기업 R&D 연구소로 진출할 수 있으며, 이외에도 엔터테인먼트, 생산, 제조, 기획, 유통, 바이오, 경영, 의학통계 분야 등 데이터를 필요로 하는 모든 융합 분야로 다양하게 진출이 가능하다.

• 데이터 엔지니어, 데이터 아키텍트, 비즈니스 인텔리전스 전문가 등 ICT 산업 데이터 처리/기획/분석 전문 분야
• 빅데이터 분석가, 데이터 애널리스트, 데이터 사이언티스트, 고객정보 분석가등 데이터 사이언스 관련 전문 분야
• 통계컨설턴트, 사회조사분석가, 신용정보 분석가등 컨설팅 분야
• 빅데이터 광고마케터, 트렌드 분석 및 기획 전문가, 콘텐츠 기획자, 디지털마케팅 등 마케팅 빅데이터 분야
• 한국은행, 금감원, 전산 및 통계직, 정보처리 및 데이터 분석등 정부 산하 기관직