AI신약학과
최종 수정일 : 2024-09-09 14:09:03.0
AI신약학과 - Department of AI-Based Drug Development
신약 개발에 있어 전통적인 방식은 막대한 비용과 함께 10년 이상 긴 시간이 소요되는데 반해, AI(Artificial Intelligence)는 이 복잡한 과정을 효율적으로 개선할 수 있는 첨단 기술로 각광 받고 있습니다. 이에 신설된 『AI신약학과』는 총 4년의 커리큘럼 동안 약학 및 첨단 AI 기술 (컴퓨터공학), 융합 교과목 교육을 기반으로 신약 후보물질 발굴 프로젝트 및 산업현장실습으로 AI기반 첨단신약개발 산업을 선도하는 전문 인재 양성을 목표로 하고 있습니다.
전공연혁
- 2024년 5월 : 덕성여자대학교 미래인재대학 AI신약학과 신설 교육부 승인 (모집정원:40)
- 2025년 3월 : AI신약학과 신설･운영
전공목표
- AI를 활용한 혁신 신약 연구를 위한 기초 및 전문지식 함양교육
- 다양한 관련 분야에 대한 산업 실무 교육
- 실험 및 현장실습을 통한 소통과 협업 능력 배양 교육
- 1~2학년: AI를 활용한 신약개발의 기초지식 위주의 교육과정 체계 운영
- 3~4학년: 전공기초능력 기반 심화지식 함양을 위한 교육과정 체계 운영
전공과정일람표
| 학년 | 구분 | 과목명 | 학점 / 시간 | 계 | 비고 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1학기 | 2학기 | |||||
| 1 | 전공기초 | AI신약 생물학 | 3/3 | / | / | |
| 1 | 전공기초 | AI신약개론 | 3/3 | / | / | |
| 1 | 전공기초 | AI신약 기초프로그래밍 | 3/3 | / | / | |
| 1 | 전공기초 | AI신약 화학 | / | 3/3 | / | |
| 1 | 전공기초 | AI신약 기초수학 | / | 3/3 | / | |
| 1 | 전공기초 | AI신약 고급프로그래밍 | / | 3/3 | / | |
| 1 | 전공기초 | 기초AI신약실습 | / | 2/4 | / | |
| 2 | 전공기초 | 인체구조와 기능 | 3/3 | / | / | |
| 2 | 전공기초 | AI신약 유기합성학 | 3/3 | / | / | |
| 2 | 전공기초 | AI신약 물리약학 | 3/3 | / | / | |
| 2 | 전공기초 | 컴퓨터 알고리즘 | 3/3 | / | / | |
| 2 | 전공기초 | AI 머신러닝 | 3/3 | / | / | |
| 2 | 전공기초 | AI신약연구1 | 1/3 | / | / | |
| 2 | 전공기초 | 기초약리학 | / | 3/3 | / | |
| 2 | 전공기초 | AI신약 생화학 | / | 3/3 | / | |
| 2 | 전공기초 | 천연물신약소재학 | / | 3/3 | / | |
| 2 | 전공기초 | AI딥러닝 기초 | / | 3/3 | / | |
| 2 | 전공기초 | 데이터마이닝 | / | 3/3 | / | |
| 2 | 전공기초 | 응용AI신약실습 | / | 2/4 | / | |
| 3 | 전공선택 | 질병과 약물치료 | 3/3 | / | / | |
| 3 | 전공선택 | 화학정보학 | 3/3 | / | / | |
| 3 | 전공선택 | AI딥러닝 심화 | 3/3 | / | / | |
| 3 | 전공선택 | 의생명정보학 | 3/3 | / | / | |
| 3 | 전공선택 | AI신약 인허가론 | 3/3 | / | / | |
| 3 | 전공선택 | AI신약연구2 | 1/3 | / | / | |
| 3 | 전공선택 | AI건강기능식품학 | / | 3/3 | / | |
| 3 | 전공선택 | AI기반 합성신약학 | / | 3/3 | / | |
| 3 | 전공선택 | AI기반 바이오신약학 | / | 3/3 | / | |
| 3 | 전공선택 | AI기반 천연물신약학 | / | 3/3 | / | |
| 3 | 전공선택 | 멀티오믹스 데이터분석 | / | 3/3 | / | |
| 3 | 전공선택 | AI신약개발기술윤리 | / | 3/3 | / | |
| 4 | 전공선택 | AI본초학 | 3/3 | / | / | |
| 4 | 전공선택 | AI신약개발실습1 | 3/3 | / | / | |
| 4 | 전공선택 | AI신약개발실습2 | / | 3/3 | / | |
| 4 | 전공선택 | 산업현장실습 | / | 3/3 | / | |
| 계 | 35 과목 | / | / | / | ||
교수진 소개
졸업후 진로
산업분야
- 국내 제약회사 및 외국계 제약회사 (R&D, 의약품 제조 및 품질 관리, 인허가, 제형설계, 임상시험, 공정개발 등)
- 빅데이터, 딥러닝, 머신러닝, AI 기반 연구소 및 (벤처) 기업
- 국내외 ICT 기업, 금융관련기업 등
- 바이오, 천연물, 합성 및 저분자 화합물 관련 벤처기업 및 연구소
- 기능성 화장품 산업/건강기능식품 산업/동물용 의약품 산업
- 제약 및 화장품 산업 영업, 마케팅 및 행정 전문 인력
공공기관
- 식품의약품안전처 등의 기타 정부기관
교육 및 연구 분야
- 교육 및 연구계 대학교수 및 연구원
- 한국생명공학연구원 (KRIBB)/한국과학기술연구원 (KIST)
- 한국보건의료연구원 등의 기타 정부출연연구소
기타 분야
- 지적재산권, 특허 관련 업무
- 임상시험 수탁기관 (Contact Research Organization, CRO)